سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه یزد

رضائی پورباغدر, عبدالحسین, وقارفرد, حسن, عظیم زاده, حمیدرضا, غلامی, حمید, اسماعیل پور, یحیی. (1395). کاربرد شاخص‌های PI، IPI و MCd در ارزیابی وضعیت آلودگی برخی فلزات در رسوبات باطله ناشی از فرآوری سنگ آهن در مجتمع معدنی چغارت بافق. کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 6(1), 1-13.
عبدالحسین رضائی پورباغدر; حسن وقارفرد; حمیدرضا عظیم زاده; حمید غلامی; یحیی اسماعیل پور. "کاربرد شاخص‌های PI، IPI و MCd در ارزیابی وضعیت آلودگی برخی فلزات در رسوبات باطله ناشی از فرآوری سنگ آهن در مجتمع معدنی چغارت بافق". کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 6, 1, 1395, 1-13.
رضائی پورباغدر, عبدالحسین, وقارفرد, حسن, عظیم زاده, حمیدرضا, غلامی, حمید, اسماعیل پور, یحیی. (1395). 'کاربرد شاخص‌های PI، IPI و MCd در ارزیابی وضعیت آلودگی برخی فلزات در رسوبات باطله ناشی از فرآوری سنگ آهن در مجتمع معدنی چغارت بافق', کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 6(1), pp. 1-13.
رضائی پورباغدر, عبدالحسین, وقارفرد, حسن, عظیم زاده, حمیدرضا, غلامی, حمید, اسماعیل پور, یحیی. کاربرد شاخص‌های PI، IPI و MCd در ارزیابی وضعیت آلودگی برخی فلزات در رسوبات باطله ناشی از فرآوری سنگ آهن در مجتمع معدنی چغارت بافق. کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 1395; 6(1): 1-13.

کاربرد شاخص‌های PI، IPI و MCd در ارزیابی وضعیت آلودگی برخی فلزات در رسوبات باطله ناشی از فرآوری سنگ آهن در مجتمع معدنی چغارت بافق

خشک بوم
مقاله 1، دوره 6، شماره 1، فروردین 1395، صفحه 1-13    اصل مقاله (839.48 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
عبدالحسین رضائی پورباغدر* 1؛ حسن وقارفرد1؛ حمیدرضا عظیم زاده2؛ حمید غلامی1؛ یحیی اسماعیل پور1
1دانشگاه هرمزگان
2دانشگاه یزد
چکیده
این پژوهش با هدف تعیین وضعیت آلودگی رسوبات باطله ناشی از فرآوری سنگ آهن در منطقه بیابانی بافق از نظر برخی فلزات صورت گرفت. پس از حفر هفت پروفیل و نمونه‌برداری از عمق 150-0 سانتیمتری رسوبات، غلظت 14 فلز در 35 نمونه رسوب به وسیله دستگاه ICP-OES اندازه‌گیری شد. جهت تعیین مقدار زمینه 14 فلز در خاک منطقه شاهد، 25 نمونه از پروفیلی به عمق 5/2 متر (هر 10 سانتیمتر یک نمونه) تهیه و غلظت متغیرهای مذکور به وسیله دستگاه ICP-OES تعیین شد. پس از دسته‌بندی داده‌های حاصل و اطمینان از نرمال بودن آن‌ها، جهت تعیین مقدار آلایندگی و تغییرات متغیرهای اندازه‌گیری شده شاخص‌های PI، IPI و MCdمحاسبه شد. نتایج نشان داد میانگین شاخص PI برای متغیرهای آرسنیک، کبالت، آهن و وانادیوم به ترتیب 365/4، 254/9، 570/4 و 249/9 است. همچنین بر اساس نتایج محاسبه شده برای شاخص‌های  IPIو MCd100% نمونه‌ها در طبقه آلودگی متوسط قرار دارد. در مجموع، متغیرهای آرسنیک (As)، کبالت (Co)، آهن (Fe) و وانادیوم (V) به عنوان آلاینده‌های مهم رسوب باطله ناشی از کارخانه فرآوری سنگ آهن در منطقه بیابانی بافق است که در صورت عدم اجرای اقدامات پیشگیرانه یا اصلاحی مناسب موجب آلودگی خاک و منابع آب منطقه خواهد شد. یافته­های این پژوهش با شناسایی منابع بالقوه آلاینده آب و خاک منطقه، راهگشای تحقیقات آینده جهت بررسی امکان رفع آن‌ها با روش گیاه‌پالایی است.
کلیدواژه‌ها
آلودگی؛ فلزات؛ رسوب؛ مقدار زمینه؛ بافق
عنوان مقاله [English]
Using of the PI, IPI and Mcd indices for evaluating of contamination status of some metals in waste sediments caused by iron ore processing in Chogart Mineral Complex of Bafgh
نویسندگان [English]
Abdolhossein Rezaipoorbaghedar1؛ H. Vaghrfard1؛ Hamidreza Azimzadeh2؛ H. Gholami1؛ Y. Esmailpoor1
چکیده [English]
The present study was designed to evaluate the pollution status of some heavy metals in waste sediments caused by iron ore processing ​​ in Bafgh desert area. After drilling 7 profiles and sampling from 0-150 cm depth of sediments, concentration of 14 heavy metals in 35 sediment samples were measured by ICP-OES. To determine the background of heavy metals in soil of control site, 25 samples from the profile with a depth of 2.5 meters (one sample per 10 centimeter) was prepared and the concentration was determined by ICP-OES. After testing data normality, PI, IPI and MCd indices were calculated for determining the amount of pollution and changes in the measured parameters. The results showed that PI amount for As, Co, Fe and V were 4.365, 9.254, 4.57 and 9.249. Also the results about IPI and Mcd showed that 100 percentages of samples were in moderate class of pollution. Overall As, Co, Fe and V are as important pollutant parameters in the waste sediment caused by iron ore processing in Bafgh desert area. In case of lack of appropriate modifying or Precautionary proceedings, it will lead to contamination of soil and water resources in the region. Moreover, the findings of this study revealed the status of pollution and identified potential sources of water and soil pollutants in waste sediment, It is guidance for future research in order to examine the possibility of their removal by phytoremediation method
کلیدواژه‌ها [English]
Contamination, Heavy metal, Sediment, Background amount, Bafgh
مراجع
[1]. Abdolahi, S., Delavar, M., & Shekari, P. (2012). Numerical analysis of the distribution of soil pollution by heavy elements Angooran mine area in Zanjan. Journal of Soil and Water (Agricultural Science and Technology), 26(5), 1130-1151, (in Farsi).

[2]. Ameh, E.G., Kolawole, M.S., Imeokparia, E.G. (2011). Using Factor-Cluster analysis and Enrichment methods to evaluate impact of cement production on stream sediments around Obajana cement factory in kogi state. North Central Nigeria Pelagia Research Library, 76-89.

[3]. Ashraf, M., Ozturk, M., and Ahmad, M.S.A. (2010).Plant Adaptation and Phytoremediation, Springer Dordrecht Heidelberg London New York, Library of Congress Control Number: 2010931467. (www.springer.com)

[4]. Ayaseh, K., Stoodeh, A., & Poorshirzad, A. (2014). Study on sediment pollution of Bashar river due to some trace metals. M.Sc. theses, Faculty of Natural resources. Yazd university, (in Farsi).

[5]. Gity, A. (2011). Desert, desertification and desertification combating.Iran Agricultural Science Publications.700 p, (in Farsi).

[6]. Hakanson, L. (1980). An ecological risk index for aquatic pollution control: a sedimentological approach.Water Res.14, 975-1001.

[7]. Kalantari, N., Sajadi, Z., Makvandy, M., & Keshavazi, M. (2012). Chemical properties of Asalooyeh alluvial soil and groundwater with an emphasis on heavy metal pollution. Journal of Applied Geology, 7(4), 333-342. (in Farsi).

[8]. Legret, M. (2006). Heavy metal deposition and soil pollution along 2 major rural highways, Environment technology, 37, 247-254.

[9]. Loska, K., & Wiechula, D. (2003). Application of principal component analysis for the estimation of source heavy metal contamination in surface sediments from Rybnik Reservoir. Chemosphere Journal, 51, 723–733.

[10]. MacFarlane, G.R., & Burchett, M.D. (2000). Cellular distribution of Cu, Pb and Zn inthe Grey Mangrove Avicenniamarina (Forsk.). Vierh. Aquatic Botany, 68, 45–59.

[11]. Shahbazi, A., Safianian, A., Mirghafari, N., & Einghalai, M.H. (2012). Study ofheavy metalscontamination soilbypollution factor, thecomprehensive pollution factorand land accumulationindexes in Nahavandcity. Environment and development Journal, 5, 31-38.

[12]. Shahdadi, S., & Moslempoor, M. (2011). Study of Contamination of sediments in the South East of Tehran to toxic elements usingprincipal components analysis anddetermination of pollution index. Journal of Ecology, 37(60), 137-148, (in Farsi).

[13].Tomlinson D. L., Wilson J. G., Harris C. R. and Jeffney D. W. (1980).problems in the assessment of heavy metal levels in estuaries and the formation of pollution index, Helgol. Wiss.Meeresunters, vol. 33, 566-572

[14]. Yuanan, H., Xueping, L., Jinmei, B., Kaimin, Sh., Eddy, Y., & Hefa, Ch. (2013). Assessing heavy metal pollution in the surface soils of a regionthat had undergone three decades of intense industrializationand urbanization. Environ Science Pollution Research, 20, 6150–6159.

[15]. Zhou, A.X., & Mackay, D.S. (2001). Effects of spatial detail of soil information onwatershed modeling. Journal of Hydrology, 248, 54-77.

[16]. Zhou, J.M., Dang, Z., Cai, M.F., & Liu, C.Q. (2007). Soil heavy metal pollution around the Dabaoshan mine, Guangdong Province. China. Pedosphere Journal, 17(5), 588-594.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,890
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,525