مدلسازی تأثیر کاربرد همزمان ماشین ارهزنجیری و سیمبرش الماسه بر روی بهرهوری معادن سنگ ساختمانی با رویکرد شبیهسازی رویداد گسسته | |
| روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن | |
| دوره 15، شماره 44، مهر 1404، صفحه 27-36 اصل مقاله (1.12 M) | |
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | |
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/anm.2024.21484.1633 | |
| نویسندگان | |
| عباس عمو؛ مجید عطایی پور؛ ستار مهدوری* | |
| دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران | |
| چکیده | |
| سنگهای ساختمانی برای تأمین مصالح موردنیاز پروژههای عمرانی و صنعتی از جایگاه ویژهای برخوردار هستند. مدیریت فرآیند استخراج و برنامهریزی تولید باهدف افزایش تولید و بهرهوری نقش کلیدی در بهرهبرداری بهینه از معادن سنگ ساختمانی دارد. معمولاً برای استخراج معادن سنگ ساختمانی از سیمبرش الماسه و یا ماشین اره زنجیری (هاواژ) استفاده میشود. در این تحقیق بهمنظور بررسی تأثیر کاربرد همزمان ماشین ارهزنجیری و سیمبرش الماسه بر روی بهرهوری از رویکرد شبیهسازی رویداد گسسته استفاده شده است. بهاینترتیب که در ابتدا دادههای زمانی مربوط به نرخ پیشروی هاواژ، متراژ حفاری راسول و سطح برش حاصل از سیمبرش الماسه در هر شیفت در دو حالت قائم و افقی در معدن شایان جمعآوری شد و مناسبترین تابع چگالی احتمال برای هر سری داده تعیین شد. سپس چهار سناریو از حالتهای مختلف استخراج معدن با استفاده از سیمبرش الماسه و هاواژ با فرض وجود یک سینهکار فعال شبیهسازی شده است. در سناریوی اول برای برش هر سه وجه بلوک از سیمبرش الماسه بهتنهایی استفاده شد. در سناریوی دوم در کنار سیمبرش الماسه، یک ماشین ارهزنجیری برای برش وجه پشت بلوک سنگ به فرآیند استخراج اضافه شد. در سناریوی سوم نیز در کنار سیمبرش الماسه، یک ماشین ارهزنجیری برای برش وجه کف بلوک سنگ به فرآیند استخراج اضافه شد. در سناریوی چهارم برای برش هر دو وجه پشت و کف بلوک از ماشین ارهزنجیری استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل، میزان تولید برای سناریوهای اول تا چهارم، به ترتیب 36، 95، 5/56 و 50 هزار تن در 300 روز کاری بهدستآمده است. بهاینترتیب سناریوی دوم با بیشترین میزان تولید و حداکثر بهرهوری بهعنوان بهترین سناریو برای استخراج معدن شایان پیشنهاد میشود. | |
| کلیدواژهها | |
| شبیهسازی رویداد گسسته؛ سیمبرش الماسه؛ ماشین ارهزنجیری؛ معدن سنگ ساختمانی شایان؛ نرمافزار Arena | |
| عنوان مقاله [English] | |
| Modeling the Effect of Simultaneous Usage of Chainsaw Machine and Diamond Wire Cutting on the Productivity of Dimensional Stone Mines Using Discrete Event Simulation Approach | |
| نویسندگان [English] | |
| Abbas Amou؛ Majid Ataeepour؛ Satar Mahdevari | |
| Dept. of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran | |
| چکیده [English] | |
| Dimensional stones industry has a significant position in most countries for supplying materials required for civil and industrial projects. The most important issue for the optimal exploitation of dimensional stone mines is the effective management of the extraction process and production planning with the aim of enhancing production and productivity. Diamond wire cutting and chainsaw machine are usually utilized for the extraction of dimensional stone mines. Therefore, the management process for simultaneously application of them have a significant effect on the production and productivity of the mining operations. In this research, according to the performance of each machine in the mining operations, four scenarios were defined for cutting the stone blocks by employing the discrete event simulation approach. In this way, firstly, the time-related data of cutting rate of chainsaw machine, drilling length, and cutting surface of the diamond wire cutting in each shift for both vertical and horizontal orientations were recorded in Shayan mine, and a suitable probability density function was then fitted for each data series. Thereafter, four scenarios of different mining modes using diamond wire cutting and chainsaw machines had subsequently been simulated, assuming a single active bench face. In the first scenario, a diamond wire cutting was alone used to cut all three sides of the block. In the second scenario, in addition to the diamond wire cutting, a chainsaw machine was added to the mining process to cut the back face of the block. In the third scenario, in addition to the diamond wire cutting, a chainsaw machine was also added to the mining process to cut the bottom face of the block. In the fourth scenario, two chainsaw machines were used to cut both the back and the bottom of the block. Based on the results, the production rate for the first to fourth scenarios were 36, 95, 56.5 and 50 thousand tons in 300 working days, respectively. Therefore, the second scenario with the highest production rate and maximum productivity has been proposed as the best scenario for Shayan mine. | |
| کلیدواژهها [English] | |
| Discrete event simulation, diamond wire cutter, chainsaw machine, Shayan dimensional stone mine, Arena software | |
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
|
| مراجع | |
|
[1] Jalalian, M.H., Bagherpour, R. and Khoshouei, M. (2021). Wastes production in dimension stones industry: resources, factors, and solutions to reduce them. Environmental Earth Sciences. 80(17): 560-573.
[2] Mohammadi, J., Ataei, M., Kakaei, R.K., Mikaeil, R. and Haghshenas, S.S. (2018). Prediction of the production rate of chain saw machine using the multilayer perceptron (MLP) neural network. Civil Engineering Journal. 4(7): 1575-1583.
[3] Mohammadi, J., Ataei, M., Kakaie, R., Mikaeil, R. and Haghshenas, S.S. (2019). Performance evaluation of chain saw machines for dimensional stones using feasibility of neural network models. Journal of Mining and Environment. 10(4): 1105-1119.
[4] Mohammadi, J., Ataei, M., Kakaie, R. and Mikaeil, R. (2018). Predicting the performance of the chain saw machine in the process of cutting dimensional stones (case study: Dehbid and Shayan mines), Proc, second national Conference on Civil Engineering Architecture Emphasizing job creation in the construction (In Persian).
[5] Copur, H., Balci, C., Bilgin, N., Tumac, D., Feridunoglu, C., Dincer, T. and Serter, A. (2006). Cutting performance of chain saws in quarries and laboratory, Proc, 15th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection, MPES, Torino, Italy.
[6] Copur, H., Balci, C., Bilgin, N., Tumac, D. and Düzyol, İ. (2007). Full-scale linear cutting tests towards performance prediction of chain saw machines , Proc, Aperta.
[7] Copur, H., Balci, C., Bilgin, N. and Tumac, D. (2008). Laboratory cutting tests for performance prediction of chain saw machines, Proc, 21st World Mining Congress & Expo.
[8] Sariisik, A. and Sariisik, G. (2010). Efficiency analysis of armed-chained cutting machines in block production in travertine quarries. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 110(8), 473-480.
[9] Shannon, R., & Johannes, J. D. (1976). Systems simulation: the art and science, IEEE transactions on systems, man, and cybernetics.
[10] de Paula Ferreira, W., Armellini, F. and De Santa-Eulalia, L. A. (2020). Simulation in industry 4.0: A state-of-the-art review. Computers & Industrial Engineering, 149, 106868.
[11] Liu, Z., Rexachs, D., Epelde, F. and Luque, E. (2017). A simulation and optimization based method for calibrating agent-based emergency department models under data scarcity. Computers & Industrial Engineering, 103, 300-309.
[12] Goldsman, D. and Goldsman, P. (2015). Discrete-event simulation. In Modeling and Simulation in the Systems Engineering Life Cycle: Core Concepts and Accompanying Lectures, London: Springer London.
[13] Altiok, T. and Melamed, B. (2010). Simulation modeling and analysis with Arena, Elsevier.
[14] Mittelhammer, R. C. and Mittelhammer, R. C. (1996). Mathematical statistics for economics and business, Springer.
[15] Larsen, R.J. and Marx, M.L. (2013). Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications.
[16] Fioroni, M.M., dos Santos, L.C.A., Franzese, L.A.G., Santana, I.R., Telles, G.D., Seixas, J.C. and Alkmim, G.M. (2014). Logistic evaluation of an underground mine using simulation, Proc, Winter Simulation Conference 2014.
[17] Greberg, J., Salama, A., Gustafson, A. and Skawina, B. (2016). Alternative process flow for underground mining operations: analysis of conceptual transport methods using discrete event simulation. Minerals. 6(3): 65.
[18] Bernardi, L., Kumral, M. and Renaud, M. (2020). Comparison of fixed and mobile in-pit crushing and conveying and truck-shovel systems used in mineral industries through discrete-event simulation. Simulation Modelling Practice and Theory, 103, 102100.
[19] Villeneuve, J., Ben-Awuah, E. and Vasquez-Coronado, P. (2020). Hierarchical Mine Planning for a Semi-Mobile In-Pit Crushing and Conveying System Using Discrete-Event Simulation, Proc, 6thUMaTBIC.
[20] Hong, S.Y., Bal, A., Badurdeen, F., Agioutantis, Z. and Hicks, S. (2020). Evaluation of bunker size for continuous/discrete flow systems by applying discrete event simulation: A case study in mining. Simulation Modelling Practice and Theory, 105, 102155.
[21] Djro, J. D. V. (2021). Simulation of truck haulage system: a case study. Ph.D. Thesis. University of Mines and Technology. Tarkwa, Ghana.
[22] Masoudi, F. (1400). Presenting practical solutions to optimize the size of stone blocks and waste management of Shayan dimensional stone mine (Fars province) in line with sustainable development. Shahid Beheshti University (In Persian).
[23] Shayan Mine Technical Office. (2022). Report on the amount of consumed items and its ratios in 2022 (In Persian).
|
|
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 337
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 155