ارایه روش تکمیلی بهبود کیفی الگوریتم جداسازی آماری سینکلر بر اساس نمودارهای احتمال | ||
| روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن | ||
| مقاله 4، دوره 3، شماره 5، خرداد 1392، صفحه 28-37 اصل مقاله (812.26 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سیدسعید قنادپور* 1؛ احمدرضا مختاری2؛ اردشیر هزارخانی1؛ نادر فتحیان پور2 | ||
| 1دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
| 2دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| چکیده | ||
| تاکنون روشهای گوناگونی برای جداسازی جوامع مختلط مورد بررسی قرار گرفتهاند؛ که یکی از مهمترین و پرکاربردترین آنها روش پیشنهادی سینکلر بر پایه یافتن نقطه عطف نمودار ترکیبی و جداسازی جوامع با استفاده از آن است. در تحقیق حاضر با استفاده از مفهوم توسعه یافته این روش، در ابتدا سعی شده است که به طراحی یک نرمافزار موثر و کاربردی پرداخته شود؛ که در آن با استفاده از نمودارهای احتمال به تحـلیل و جداسازی جوامـع پرداختـه و سپس بررسی میشود که آیا میتوان از مماسهای رسم شده در اولین نقطه جدا شده به روش سینکلر، به عنوان یک روش جداسازی استفاده نمود یا خیر. از مزایای عمده این نرمافزار دقت و سرعت بالای انجام تحلیلها روی نمونههای مورد بررسی است. در حالی که انجام این فرآیند به صورت دستی معمولاً کاری زمانبر و کم دقت است. این نرمافزار دارای انعطافپذیری بالایی در محاسبه خطای فرآیند بوده و میتواند با تحلیل سناریوهای متفاوت، به جداسازی جوامع آماری با کمترین خطای محاسباتی اقدام نماید. در نهایت نیز به منظور آشنایی و بررسی عملکرد کار نرمافزار، عیار عنصر کروم جنوب رشته کوه ایرانکوه به عنوان داده در اختیار نرمافزار قرار گرفته و مشاهده شده است که نرمافزار به خوبی توانسته جوامع را با دقت بالا و در زمان بسیار کوتاه جداسازی نماید. همچنین روش پیشنهادی جداسازی به کمک مماسها، فرآیند جداسازی را نسبت به روش سینکلر با سرعت بیشتری به پایان میرساند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| جداسازی جوامع آماری؛ نمودار احتمال؛ روش سینکلر؛ مماس؛ نرمافزار جداسازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modification of Sinclair’s Mixed Statistical Populations Algorithm Based on Probability Plots | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyyed Saeid Ghannadpour1؛ Ahmadreza Mokhtari2؛ Ardeshir Hezarkhani1؛ Nader Fathianpour2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Different techniques have been considered to separate mixed populations so far and one of the most important of them is Sinclair’s suggested technique which is based on the finding conjunction point of combinational graph and then separating the populations. In this study, it has been tried to develop an algorithm to carry out the aforementioned technique in order to separate the populations. Based on the investigation, it is possible to apply tangents in the first separated point, which is obtained from the Sinclair’s method. The proposed algorithm is able to complete the separation of population with high speed and precision. In order to show the efficiency and applicability of the algorithm Cr concentration from an environmental study is used for separation of underlying populations. The results displayed that the populations were precisely separated. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Statistical Populations partitioning, probability graph, Sinclair, Tangent, separate software | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,146 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,842 |
||