پیش نگری طوفانهای گردوخاک جنوب شرقی ایران با استفاده از خروجی های CMIP6 تحت سناریوهای SSP در دوره زمانی 2020 تا 2100 | ||
| خشک بوم | ||
| دوره 11، شماره 2، اسفند 1400، صفحه 87-96 اصل مقاله (1.11 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کوتاه پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.29252/aridbiom.2023.19169.1906 | ||
| نویسندگان | ||
| مائده نصری1؛ محمد رحیمی* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت و کنترل بیابان، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه بیابان زدایی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| چکیده | ||
| تأثیر طوفان های گردوخاک بر منطقة سیستان و بلوچستان از جمله مهم ترین مسائل حال حاضر این منطقه است. پژوهش حاضر، تلاشی برای بررسی اثرات تغییر اقلیم بر روند تغییرات طوفانهای گردوخاک استان سیستان و بلوچستان در چشم انداز آینده (تا پایان سال 2100) نسبت به دورة اقلیمی پایه (2020-2010) است. در گام نخست، با استفاده از روش رگرسیونی خطّی چندگانه، همبستگی و ارتباط بین متغیر روزهای همراه با گردوخاک با سایر متغیرهای اقلیمی (دما، بارندگی، رطوبت نسبی و سرعت باد( طی دوره آماری (2020-2010) بدست آمد. سپس بهمنظور بررسی وضعیت آیندة طوفانهای گردوخاک، از داده های مدلسازی شده مدل جهانی CMIP6 در قالب سه سناریو و 8 دوره ده ساله بهعنوان ورودی های روابط رگرسیونی معنی دار طی دوره زمانی 2020 تا 2100 استفاده شد. نتایج نشان داد که روند تغییرات گردوخاک بر اساس سه سناریوی اقلیمی خوشبینانه، حدمتوسط و بدبینانه در استان سیستان و بلوچستان به صورت افزایشی است. طبق انتظار کمترین روزهای همراه با گردوخاک بر اساس سناریوی خوشبینانه (SSP1-2.6) دیده می شود. گردوخاک بر اساس سناریوهای حدمتوسط (SSP3-7.0) و بدبینانه (SSP5-8.5) تقریباً مشابه بوده و افزایشی هستند. بنابراین می توان انتظار داشت که با ادامه روند تغییرات اقلیمی، شاهد فراوانی بیشتر روزهای همراه با گرد و خاک در آینده بود. در نتیجه نیاز است سرمایه گذاری های لازم برای اقدامات مدیریتی سازگاری با رویکرد کاهش اثرات در برابر تأثیرات زیانبار طوفانهای گردوخاک در منطقه سیستان و بلوچستان از هم اکنون در دستور کار قرار بگیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تغییراقلیم؛ رگرسیون؛ سازگاری؛ ریزمقیاس نمایی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Projection of the trend of changes in dust storms in southeastern Iran under SSP scenarios in the period (2000-2010) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maede Nasry1؛ Mohammad Rahimi2 | ||
| 1Ph.D. candidate, Combat to Desertification Department, Faculty of Desert Studies, Semnan University, Semnan, Iran | ||
| 2Associate Professor, Combat to Desertification Department, Faculty of Desert Studies, Semnan University, Semnan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The impact of dust storms on the Sistan and Baluchistan region is one of the most important current issues in this region. The current research is an attempt to investigate the effects of climate change on the trend of changes in dust storms in Sistan and Baluchistan province in the future perspective (until the end of 2100) compared to the base climate period (2010-2020). The study method consists of two parts, namely, analyzing the trend of dust storm events changes from the past to the present and projection the future situation. In the first step, using the multiple linear regression method, the correlation and relationship between the variable of days with dust with other climatic parameters (temperature, rainfall, relative humidity, and wind speed (during the statistical period of 2010-2020 was obtained. Then, the modeled data of the CMIP6 global model in three scenarios and 8 decades from 2020 to 2100 were used as inputs of significant regression relationships during the period 2010 to 2100 to investigate the future status of dust storms. Analysis of the results showed that, the trend of dust event change based on three scenarios of optimistic, moderate, and pessimistic in Sistan and Baluchestan provinces is increasing. As expected, the least dusty days are seen based on the optimistic scenario (SSP1-2.6). The dust trends based on the middle (SSP3-7.0) and pessimistic (SSP5-8.5) scenarios have almost the same trend and are increasing. Therefore, we can expect to have more frequent dust events in the future as climate change continues. As a result, the necessary investments for adaptation measures and mitigation against the harmful effects of dust need to be put on the agenda from now on. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Climate change, Regression, Adaptation, Statistical Downscaling | ||
| مراجع | ||
|
[1]. Akbari H, Mesbahzadeh T, Zehtabian G. (2021). Prediction of climate change in arid and semi-arid regions of the western basin of Jazmourian Wetland. E.E.R. 2021; 11 (3):27-43. (in Farsi)
[2]. Asghari, M., Meshkatee, A., Ranjbar, A., & Moradi, M. (2020). Study and evaluation of dust emission scheme in WRF-Chem model of duststorm in the east and southeast of the Iran (Case study 11 to 13 August 2018). Journal of Climate Research, 1399(43), 87-98. (in Farsi)
[3]. Bevacqua, E., Maraun, D., Hobæk Haff, I., Widmann, M., Vrac, M) .2017(. Multivariate statistical modeling of compound events via pair-copula constructions: analysis of floods in Ravenna (Italy). Hydrol. Earth. Syst. Sci. 21, 2701–2723.
[4]. Boroughani, M. (2020). Identification of dust source area in Sistan basin and determination of their characteristics, Iranian Journal of Range and Desert Research, 27(3), 617-631. (in Farsi)
[5]. Cheraghalizadeh, M., Hemmati, R. & Asgari, S. (2020). Future Projection of the possible impacts of climate change on the maximum extent of temperature of Iran under the Representative Concentration Pathway (RCP) scenario during the 21st century. Nivar, 44(108-109), 85-96. (in Farsi)
[6]. Farzaneh, M., Arbabi Sabzevari, A., Daryabari, J., & Asadian, F. (2021). Climatic Variable Forecasting for Future Decades in South East Area of Iran. Journal of Climate Research, 1400(45), 97-112. (in Farsi)
[7]. Ghasemi, M., soltani, A., Naseri, A., & Moazed, H. (2019). Investigating the trend of future climate change under the Representative Concentration Pathway scenarios using non-parametric Man-Kendall test (Case study: South of Ahvaz). Nivar, 43(106-107), 79-88. (in Farsi)
[8]. IPCC. )2019.( Summary for Policymakers. In: Climate Change and Land: an IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems.
[9]. Rashki, A., Middleton, N.J., Goudie, A.S.)2021(.Dust storms in Iran– Distribution, causes, frequencies and impacts. Aeolian Research. 48(1), 100655-17.
[10]. Sarabi, M., Dastorani, M. T., & Zarrin, A. (2020). Investigating Impact of Future Climate Changes on Temperature and Precipitation condition (Case Study: Torogh Dam Watershed, Mashhad). Journal of Meteorology and Atmospheric Science, 3(1), 63-83. (in Farsi)
[11]. Sobouti, Y., Darvishzadeh, R., & Naghavi Azad, A. (2015). Climate of Iran - Projection of Temperature and Precipitation until 2030. Science Cultivation, 5(2), 18-25. (in Farsi)
[12]. Zarrin, A., & Dadashi Roudbari, A. A. (2020). Projection the Long-Term Outlook Iran Future Temperature Based on the Output of The coupled model intercomparison project phase 6 (CMIP6). Journal of the Earth and Space Physics, 46(3), 583-602. (in Farsi)
[13]. Zarrin, A., dadashi-rodbari, A., & Salehabadi, N. (2021). Projected temperature anomalies and trends in different climate zones in Iran based on CMIP6. Iranian Journal of Geophysics, 15(1), 35-54. (in Farsi) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 569 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 416 |
||