سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه یزد

سخنور, محمد, عصاری, عباس, صادقی, حسین, یاوری, کاظم, مهرگان, نادر. (1392). تخمین توابع فاصله نهاده مرزی و فرامرزی تصادفی برای شرکت‌های توزیع برق ایران و تعیین عوامل موثر بر کارایی. کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 5(9), 129-168.
محمد سخنور; عباس عصاری; حسین صادقی; کاظم یاوری; نادر مهرگان. "تخمین توابع فاصله نهاده مرزی و فرامرزی تصادفی برای شرکت‌های توزیع برق ایران و تعیین عوامل موثر بر کارایی". کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 5, 9, 1392, 129-168.
سخنور, محمد, عصاری, عباس, صادقی, حسین, یاوری, کاظم, مهرگان, نادر. (1392). 'تخمین توابع فاصله نهاده مرزی و فرامرزی تصادفی برای شرکت‌های توزیع برق ایران و تعیین عوامل موثر بر کارایی', کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 5(9), pp. 129-168.
سخنور, محمد, عصاری, عباس, صادقی, حسین, یاوری, کاظم, مهرگان, نادر. تخمین توابع فاصله نهاده مرزی و فرامرزی تصادفی برای شرکت‌های توزیع برق ایران و تعیین عوامل موثر بر کارایی. کاوش‌نامه زبان و ادبیات فارسی, 1392; 5(9): 129-168.

تخمین توابع فاصله نهاده مرزی و فرامرزی تصادفی برای شرکت‌های توزیع برق ایران و تعیین عوامل موثر بر کارایی

سیاست گذاری اقتصادی
مقاله 6، دوره 5، شماره 9، خرداد 1392، صفحه 129-168    اصل مقاله (1.05 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محمد سخنور1؛ عباس عصاری2؛ حسین صادقی2؛ کاظم یاوری3؛ نادر مهرگان4
1عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
2استادیار دانشگاه تربیت مدرس
3دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
4دانشیار دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده
تحلیل ساختار شرکت‌های توزیع برق و عوامل موثر بر کارایی همزمان با جداسازی صنعت برق و استقلال و خصوصی‌سازی شرکت‌های توزیع در ایران به موضوع مهمی تبدیل شده است. بدین منظور در این مقاله، تابع فاصله نهاده ترانسلوگ مرزی تصادفی به روش حداکثر راستنمایی تخمین زده می‌شود و از داده‌های پانل 36 شرکت توزیع برق ایران در فاصله سال‌های 1388-1381 استفاده می‌شود تا اثر اصلاح ساختار بر کارایی این شرکت‌ها بررسی شود. نتایج نشان می‌دهد مدل فرامرزی بر مدل مرزی و تصریح تابعی ترانسلوگ بر کاب-داگلاس ارجحیت دارد. با توجه به چگالی مدار، شرکت‌ها به دو گروه 1 و 2 یعنی به ترتیب دارای چگالی مدار پایین و بالا تقسیم شده‌اند. در افق کوتاه مدت یا با توجه به مرز گروه‌ها و در افق بلندمدت یا با توجه به فرامرز برای شرکت‌های توزیع برق، صرفه‌های ناشی از تنوع وجود ندارد. افزایش ضریب بار شبکه باعث کاهش کارایی در گروه 1 و در بلندمدت و افزایش کارایی گروه 2 می‌شود. افزایش سهم مشتریان خانگی از کل مشتریان باعث کاهش کارایی در گروه 2 می‌شود اما اثر معنی‌داری بر کارایی با توجه به فرامرز وکارایی با توجه به مرز گروه 1 نداشته است. اثر سهم طول شبکه زیر زمینی از کل طول شبکه تنها بر روی کارایی گروه 1 معنی‌دار و باعث افزایش کارایی آن می‌شود. افزایش چگالی مدار باعث افزایش کارایی در کوتاه مدت و بلند‌مدت می‌شود که در سطح بالایی معنی دار است. در بلند مدت، بازدهی صعودی نسبت به مقیاس وجود دارد. در کل خصوصی سازی اثر معنی‌داری برکارایی شرکت‌ها نداشته است.
کلیدواژه‌ها
کارایی؛ تابع فاصله نهاده؛ فرامرز
عنوان مقاله [English]
Estimating the Stochastic Frontier and Meta-frontier Input Distance for Electricity Distribution Companies in Iran and the Factors Affecting its Efficiency
نویسندگان [English]
Muhammad Sokhanvar1؛ Abbas Asari2؛ Hossein Sadeghi2؛ Kazem Yavari3؛ Nader Mehregan4
چکیده [English]
Analysis of electricity distribution structure and the forces affecting its efficiency as well as electricity industry decomposition and electricity distribution companies independence and privatization have been very important subjects of study in Iran. In this article, Translog stochastic frontier input distance function estimated by Maximum-Likelihood method and data from 36 electricity distribution companies within 1381-1388 period is used to analyze the structure reformation effect on the efficiency of these companies. The results show that translog function specification is preferred to Cub-Dauglas function specification, and met-afrontier model is preferred to frontier models. In terms of circuit density, companies can be classified into two groups: low-circuit-density (group 1) and high-circuit-density (group 2). In the long-run and short-run horizon of electricity distribution companies, no economic perspective is available. Network load factor increase causes efficiency decrease in the first group and, in the long run, efficiency increase in the second group. Increasing the residential consumer’s share from all consumers lead to an efficiency decrease in group 2 but has an insignificant long -run effect on group 1 efficiency. The share of underground network length only has a significant effect on group 1 efficiency and leads to efficiency increase in this group. Increasing the circuit density leads to an increase of efficiency in the long run and short run, which is highly significant. Generally, in the long run, the return of increase to scale is possible and privatization does not have a significant effect on efficiency.
کلیدواژه‌ها [English]
Efficiency, Input Distance Function, Metafrontier
مراجع

الف: منابع و مآخذ فارسی

  1. امینی، علی (1385). مقیاس بهینه اقتصادی در شرکت‌های توزیع برق، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
  2. فلاحی، محمد علی. و احمدی، وحیده (1385). "ارزیابی کارایی هزینه شرکت‌های توزیع برق در استان خراسان (نگرش مرزی تصادفی)". فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران 8(137): 28-123.
  3. "آمار تفصیلی صنعت برق ایران". (سال‌های 1381 تا 1388). شرکت مادر تخصصی توانیر، معاونت منابع انسانی و بهبود بهره‌وری، مرکز اطلاع رسانی-گروه تحلیل و انتشار آمار.

 

ب: منابع و مآخذ لاتین

  1. Bagdadioglu N., Waddam Price CM, Weyman-Jones TG (1996). "Efficiency and Ownership in Electricity Distribution: A Nonparametric Model of the Turkish Experience". Energy Economics 18:1–23.
  2. Cullman A., Crespo D., Plagnet M. (2008). "International benchmarking in Electricity Distribution: A comparison of French and German utilities". Discussion papers Deutseches Institut fur Wirtschaftsfor Schung, DIW, Berlin
  3. Coelli, T., Rao, D.S.P., ODonnell, Ch., Battese (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Second Edition, Springer Press.
  4. Emami Meibodi, A. (1996). "Efficiency Consideration of Electricity Supply Industry: The Case of Iran". Department of Economics, University of Surrey, Working Paper.
  5. Estache A., Rossi M., Ruzzier CH. (2004). "The Case for International Coordination of Electricity Regulation: Evidence from the Measurement of Efficiency in South America". Journal of Regulatory Economics 25(3): 271-295
  6. Filippini, M., Hrovatin, N., Zoric, J. (2004). "Efficiency and Regulation of the Slovenian Electricity Distribution Companies". Energy Policy 32: 335–344.
  7. Filippini, M., Wild, J & Kuenzle M. (2001). "Scale and Cost Efficiency in the Swiss Electricity Distribution Industry:Evidence from a Frontier Cost Approach" .CEPE Working Paper Nr.
  8. Goto M., Tsutsui, M. (2008). "Technical Efficiency and Impacts of Deregulation: An Analysis of Three Functions in U.S. Electric Power Utilities during the Period from 1992 through 2000". Energy Economics 30: 15–38.
  9. Growitch Ch., Jamasb T., Pollitt M. (2005). "Quality of Service, Efficiency and Scale in Network Industries :An Analysis of European Electricity Distribution". IWH-Diskussionspapiere 3.
  10. Hattori, T. )2002(. "Relative Performance of U.S. and Japanese Electricity Distribution: an Application of Stochastic Frontier Analysis". Journal of Productivity Analysis 18: 269–284.
  11. Hess, B., Cullmann A., (2007)". Efficiency Analysis of East and West German Electricity Distribution Companies e Do the ‘‘Ossis’’ really beat the ‘‘Wessis’’?." Utilities Policy 15: 206-214.
  12. Hjalmarsson L., Veiderpass A. (1992a). "Efficiency and Ownership in Swedish Electricity Retail Distribution". Journal of Productivity Analysis 3: 7–23.
  13. Huang Y., Chen, K., Yang, CH. (2009). "Cost Efficiency and Optimal Scale of Electricity Distribution Firms inTaiwan: An Application of Metafrontier Analysis." Energy Economics ENEECO-01752.
  14. Jamasb, T., Pollitt, M. (2003). "International Benchmarking and Regulation: An Application to European Electricity Distribution Utilities". Energy Policy 31: 1609–1622.
  15. Jamasb, T. and M. Pollitt (2001). "Benchmarking and Regulation: International Electricity Experience". Utilities Policy 9(3): 107-130.
  16. Kopsakangas-Savolainen M., Svento R. (2008)". Estimation of Cost-Effectiveness of Finnish Electricity Distriution Utilities." Energy Economics 30: 212-229.
  17. O'Donnell, C.J., Rao, D.S.P., Battese, G.E., (2008). "Metafrontier Frameworks for the Study of Firm-Level Efficiencies and Technology Ratios". Empirical Economics 34(2): 231-255.
  18. Pacudan, R., Guzman, E. (2002). "Impact of Energy Efficiency Policy to Productive Efficiency of Electricity Distribution Industry in the Philippines". Energy Economics 24: 41-54.
  19. Pe´ rez-Reyes, R., Tovar, B. (2009). "Measuring Efficiency and Productivity Change (PTF) in the Peruvian Electricity Distribution Companies after Reforms". Energy Policy 37: 2249–2261.
  20. Ramos-Real, F. & Others (2009). "The Evolution and Main Determinants of Productivity in Brazilian Electricity Distribution 1998–2005: An Empirical Analysis." Energy Economics 31: 298-305.
  21. Resende, M. (2002). "Relative Efficiency Measurement and Prospects Yardstick Competition in Brazilian Electericity Distribution". Energy Policy 30(8): 637-647.
  22. Rothkopf M. H. (2007). "Dealing with Failed Deregulation: What Price C. Watts do?." The Electricity Journal.
  23. Sueyoshi, T., Goto, M. (2009). "Productivity Growth and Deregulation of Japanese Electricity Distribution". Energy Policy.
  24. 24. Wang D. (2007). Three Essays ON Bank Technology, Cost Structure and Performance, Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Economics, the Graduate School of Binghamton University State, University of New York.

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,834
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 924