بررسی روند تغییرات بارش و پوشش گیاهی در مناطق خشک و نیمه خشک، دشت مشهد–چناران در خراسان رضوی | ||
| خشک بوم | ||
| مقاله 2، دوره 9، شماره 1، شهریور 1398، صفحه 11-19 اصل مقاله (935.92 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.29252/aridbiom.2019.1540 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی دستورانی* 1؛ چوقی بایرام کمکی2؛ حسن خسروی3؛ زهرا قلیچی پور1 | ||
| 1استادیار دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
| 2استادیار دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 3دانشیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج | ||
| چکیده | ||
| وضعیت اقلیمی هر منطقه از عوامل تاثیرگذار در شکلگیری اولیه سکونتگاهها محسوب میشود. بارش یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی است که یکی از عوامل تاثیرگذار در تغییرات پوشش گیاهی به خصوص در اکوسیستمهای خشک و نیمهخشک میباشد. این مطالعه با هدف بررسی میزان تغییرات پوشش گیاهی و نوسانات بارندگی با استفاده از دادههای سنجش از دور در سالهای 2001 و 2013 برای شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI) گرفته شده از سنجنده TERRA/MODIS هشت روزه در ماههای (می، جون) انجام شد. برای شاخص وضعیت پوشش گیاهی از میانگین دو ماه به عنوان شاخص پوششگیاهی سالانه استفاده شد. جهت بررسی بارش از آمار 28 ایستگاه هواشناسی منطقه با استفاده از دو پارامتر ارتفاع و بارش در هر ایستگاه معادله خط را تهیه و با استفاده از نقشه ارتفاعی منطقه تصاویر سالهای مذکور تهیه شد. سپس تصاویر بین صفر و یک نرمال شده و در چهار کلاس طبقهبندی گردید و مساحت هر کلاس در سالهای 2001 و 2013 محاسبه شد و با استفاده از آزمون کای اسکوئر میزان همبستگی بین آنها مشخص گردید. نتایج نشان داد که هر دو شاخص در سطح 99% معنیدار میباشند. بدین صورت که در شاخص پوششگیاهی در کلاس پوشش کم روند، کاهشی بوده ولی در کلاس متوسط و زیاد روند افزایشی را نشان میدهد که با توجه به میانگین بارش در سال 2001 و 2013 که به ترتیب 181 و 242 میلیمتر میباشد روند تغییرات پوشش گیاهی را تایید مینماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارش؛ پوشش گیاهی(VCI)؛ کای اسکوئر؛ سنجش از دور؛ مشهد- چناران | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of the trend of rainfall and vegetation changes in arid and semiarid regions (Case Study:Khorasan Razavi, Iran) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| M. Dastorani1؛ Ch. Bayram komaki2؛ H. Khosravi3؛ Z. Ghelichipour1 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Geography and Environmental Sciences Hakim Sabzevari University | ||
| 2Assistant Professor, Faculty of Rangeland and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources | ||
| 3Associate Professor, Department of Revival of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj | ||
| چکیده [English] | ||
| Climatic conditions of each region are the primary factors affecting the formation of settlements. Precipitation is one of the most important climatic parameters that contributing in changes in vegetation, especially in arid and semi-arid ecosystems. This study aimed to investigate the vegetation and precipitation changes using remote sensing data. The vegetation index images captured by X TERRA / MODIS between 2001 and 2013 with 8-day interval in May and June months were used as Vegetation Condition Index (VCI). Consequently, VCI as an index was calculated from the annual average of the two months. To evaluate precipitation data, we used data from 28 meteorological stations. The linear correlation between height and precipitation was used to obtain line equation at each station using DEM (Digital Elevation Model) maps to prepare precipitation maps for each year. The VCI images were normalized between zero and one and were grouped into four classes. The area of each class was then calculated in 2001 and 2013, followed by statistical analysis (i.e. chi-square test) . The results showed that both indices were significant at 95% with Sig = 0.000. The VCI index decreases when the precipitation is low, while it shows an increasing trend where the precipitation is medium to high, which in turn approves the vegetation dynamics. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Precipitation, VCI, Vegetation Dynamics, Remote Sensing, Mashhad-Chenaran | ||
| مراجع | ||
|
[1]. Buda, SU. (2008). Spatial and temporal variation of extreme precipitation over the Yangtze River Basin, Quaternary International, 186 (1), 22-31.
[2]. Carreiras J.M.B., J.M.C. Pereira and J.S. Pereira. (2006). Estimation of tree canopy cover in evergreen oak woodlands using remote sensing. Forest Ecol Manag. 223, 45–53.
[3]. Eshmit, H., and Karnieli, A. (2000). Remote Sensing of the Seasonal Variability of Vegetation in a Semi-arid Environment. Journal of Arid Environments. 45(1), 43-59.
[4]. Farajzadeh, M. (2005). Drought from Consept to Solutions. National Geographical Organization Publication, Tehran. 112p.
[5]. Gurgel, H.C., and Ferreira, N.J. (2003). Annual and Interannual Variability of NDVI in Brazil and its Connections with Climate. International Journal of Remote Sensing, 24(18), 3595–3609
[6]. KHajeaddin, S, J., Poormanafi, S. (2007). Determination of Rice Paddies zayandehrood in the area of satellite images with data from the IRS. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources. 11, 527-513.
[7]. Harasheh, H. and R. Tateishi. (2000). Desertification mapping of west Asia – Arc GIS and remote sensing application. Web: www.gisdevelopement.net/aars.
[8]. Huang, C. and G.P. (2009). Applications of remote sensing to alien invasive plant studies. Sensors. 9, 4869-4889.
[9]. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2007). Climate change 2007: IPCC 4th Assessment Report2 Cambridge University Press, Cambridge, 438 pp.
[10]. Maryanaji, Z., S. Marofi and H. Abasi. (2008). Detection rate variation and its relationship with meteorological parameters in the field of Hamadan by using Mann-Kendall nonparametric test. The third conference of Iran Water Resources Management.
[11]. Mesdaghi, M. (1998). Rage management in Iran, Astane ghods publications.
[12]. Nickolson, S.E., Davenport, M.L., Malo, A.L. (1990). A Comparision of the Vegetation Response to Rainfall in the Sahel and East Africa Using Normalized Defference Vegetation Index from NOAA AVHRR, Climatic Change. 17, 209-241.
[13]. Pereira, L.S., I. Cordery and I. Iacovides. (2002). Coping with Water Scarcity. UNESCO IHP VI, Technical Documents in Hydrology no. 58, UNESCO, Paris, 267 pp.
[14]. Shiravi, M. (2016). Fuzzy Modeling of Desertification Susceptibility of Khorasan Razavi Ecoregions Based on Life Cycle Assessment (LCA). Ph D thesis, Ferdowsi University. 84 pp.
[15]. Zobeiry, M., Majd, A. (1996). Introduction to remote sensing and the use of natural resources (satellite data, aerial photos and space). Sixth published, Publishing Tehran University, Tehran.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 741 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 897 |
||